当前，全球正迎来一场科技革命与产业变革的浪潮，这场变革深刻影响着全球经济格局。算力，作为数字经济的核心驱动力，已然成为各国战略竞争的新高地。算力不仅关乎国民经济的持续发展，更成为推动产业数字化、助力经济高质量增长的关键基础设施。随着数据要素的持续积累与释放，算力需求呈现出爆发式增长。在此背景下，加快算力建设显得尤为迫切，它不仅能激发数据要素的创新潜能，还能进一步加速数字产业化进程。最新数据显示，我国算力总规模在过去五年中实现了年均近30%的增速，达到了惊人的每秒97万亿亿次浮点运算，稳居全球第二。展望未来，中国信息通信研究院的报告预测，中国算力中心服务市场将保持9%的复合增速，预计到2027年市场规模将达到惊人的3075亿元人民币。 0# 算力概述 算力，这一集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的全新生产力，正日益成为社会数字化转型的关键。通过算力中心等基础设施，这些强大的计算能力被高效地提供给社会各界。而算力中心，根据其使用的设备和提供的算力强度，又可分为通用算力中心、智算中心以及超算中心三大类别。 通用算力中心，以CPU芯片为基础，主要满足企业和个人的日常计算需求，涉及移动计算、物联网等领域。其建设主体多为互联网和运营商企业。 智算中心，则专注于人工智能领域，采用GPU、FPGA、ASIC等AI芯片，提供AI应用所需的算力、数据和算法服务。这类中心主要用于AI训练和推理，建设主体多为AI企业或政企合作。 超算中心，基于超级计算机或大规模计算集群，提供大规模计算、存储和网络服务，广泛应用于航天、国防等领域。其建设主体主要是政府和科研机构。 算力中心作为集中式计算和数据处理的重要设施，由众多服务器、存储设备、网络设备和基础设施组成，为用户提供强大的计算能力、海量存储和高效数据处理。它们已成为数字化转型的关键基础设施，对经济发展和社会进步具有重要意义。 算力产业涉及多个关键环节，包括芯片制造、算力服务器的研发与生产、数据中心的建设与运营，以及相关设备的供应等。这一产业生态中，众多企业扮演着重要角色，共同推动着算力技术的进步与应用。接下来，我们将介绍一些在算力产业中具有显著影响力的企业。 03 空间布局 在2022年，随着国家“东数西算”工程的启动，我国算力地图逐渐铺展开来，构建了八大枢纽和十大算力中心集群。这些枢纽和集群的分布，不仅彰显了我国在算力产业上的宏观布局，也预示着未来…

随着人工智能技术飞速发展，应用场景不断丰富，算力需求爆发式增长，我国算力产业也呈现快速发展态势。 近日，IDC发布的《中国智算服务市场（2024上半年）跟踪》报告显示，2024上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达到146.1亿元人民币。从智算服务的增长态势来看，IDC认为智算服务市场在未来五年内仍将保持超高增速高速成长。 业内分析认为，伴随着AI技术的发展，我国算力产业发展动能将持续强劲，算力基础设施厂商将迎来新⼀轮发展机遇。联想集团作为全球领先的算力基础设施和服务提供商，通过布局“一横五纵”的算力业务体系，打造丰富的产品和服务矩阵，正受益于行业发展浪潮，实现业务的增长。 AI高速发展期下的算力需求激增 近年来，随着AI技术在各行各业中的广泛应用，如智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域，算力需求呈现出爆炸式增长。这些领域对AI技术的依赖程度越来越高，需要更强大的算力来支撑复杂的数据处理和分析任务。因此，加强各类算力基础设施建设已成为当前政策、产业、科技发展的重要关切点。 工信部《算力基础设施高质量发展行动计划》显示，2023年我国算力规模达到220EFLOPS，其中智能算力占25%，目标到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。截至2024年6月，全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS。 业内分析人士认为，随着算力需求持续爆发式增长，带动了服务器等算力供给设备加速放量，这为全面布局AI的厂商带来机遇。 根据赛迪顾问发布的数据，2023年中国服务器市场规模达到1764.3亿元，同比增长6.8%。“液冷”“加速计算”“边缘计算”有望成为服务器未来发展的主旋律，预计未来三年，中国服务器市场复合增长率将接近8.0%，到2026年市场规模将达到2219.8亿元。 据Counterpoint Research调查，全球服务器市场急剧增长，其中AI服务器的市场需求尤为强劲。IDC数据显示，2024上半年中国加速服务器市场规模达到50亿美元，同比增长63%。IDC预测，到2028年中国加速服务器市场规模将达到253亿美元，其中非GPU服务器市场规模将接近50%。 随着AI算力需求的持续高涨，基于AI发展的智算中心的电力功耗将不断高增，使得行业节能减排的需求强烈，这进而带动了液冷技术的加快应用和液冷服务器市场的扩张。根据IDC数据，2024上半年中国液冷服务器市…

算力市场正悄然换挡，由“野蛮生长”阶段，步入“运营时代”。 作为数字经济发展的关键基础设施，“算力”成为各地数字化、智能化转型的金钥匙。算盘一打，便让人眼前一亮：据中国信通院测算，每投入1元算力，就能拉动3-4元的GDP增长，经济引擎效应不言而喻。 随着我国算力水平的飞速发展，当前总规模已达246 EFLOPS，跻身全球前列。预计到2025年，算力核心产业规模将膨胀至4.4万亿，联动产业规模更将突破24万亿大关。 如今，大范围的“算力荒”现象明显缓解。甚至，今年以来，算力闲置、浪费、利用率低的情况已经开始显现，“算力消纳困难”的问题在全国呈现多点爆发趋势…… 随之，市场对“算力运营”的需求开始跃升。 IDC数据显示，2023年“中国智算服务市场”规模已近200亿，且未来五年，将保持18.9%的年复合增长率，2027年有望触及3075亿规模。 面对这片千亿蓝海市场，不少企业已摩拳擦掌，积极探索算力的规划与运营。如何激活闲置算力，使物尽其用？又如何以算力为依托，进一步盘活人工智能市场的发展？ 针对这些问题，本期第一新声采访并引用了无锡数据集团战略发展部兼无锡市数字新基建公司负责人孙荣锋、原IDC 圈分析师金磊、英诺天使基金合伙人王晟、第一新声创始人兼CEO姚毅、北电数智战略与市场负责人杨震、北电数智产业生态部负责人吴岳、中国信通院云计算与大数据研究所总工程师郭亮、蚂蚁数科AI科技技术负责人李哲等行业大咖的最新观点，共同探讨算力新时代下的“新机会”和“新解法”。 一、算力喊“闲”？ 算力“建设”热潮下，“消纳”寒意渐显。 大模型爆发带动了算力的井喷式增长，这股热潮下，地方政府、运营商、互联网大厂纷纷按下加速键，大规模兴建智算中心，试图加入这场算力的盛宴。数据显示，2023年全国的智算中心数量还在30个左右，而截至今年上半年，国内建成和正在建设的智算中心已经超过250个。 当算力洪流汹涌而至，算力市场出现了哪些新变化？从智算中心、大模型企业等供需两端的动态中，我们可以直观地感知到。 首先，智算中心已经拉响了“算力闲置”的警报。 在密集的智算中心建设热潮下，市场端愕然发现：这些新增的算力似乎并未如预期那般，在推动实际应…

1、行业概述：算力成为数字时代核心驱动力 在数字化浪潮中，算力已跃升为推动社会进步的关键引擎。其本质是数据处理能力，依托中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、专业集成电路（ASIC）等芯片，广泛应用于计算机、服务器及智能终端，借助云计算与边缘计算技术，对海量数字应用与数据进行加工处理。2024年，中国智能算力规模达725.3EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数），同比增长74.1%，算力总规模居世界前列。预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，2026年达到1460.3EFLOPS，2028年达到2781.9EFLOPS。 算力即国力 资料来源：普华有策AI生成 从功能维度划分，算力可细分为通算、智算、超算三大类别，分别对应基础计算、智能计算与超级计算模式。基础算力由基于 CPU 芯片的服务器提供，支撑移动计算、物联网等基础通用计算场景，云计算与边缘计算皆属此类；智能算力即 AI 算力，基于 GPU、FPGA、ASIC 等 AI 芯片的加速计算平台，主要用于 AI 训练与推理，如语音、图像及视频处理；超算算力则由超级计算机等高性能计算集群提供，服务于行星模拟、药物分子设计、基因分析等尖端科学领域。 算力的主要分类 资料来源：普华有策 随着技术积累与市场发展，算力全面国产化时代提前来临。服务器作为算力的基本载体，其核心部件 CPU 和 GPU 等计算芯片的国产化进程不断加速。历经多年磨砺，我国国产 CPU 已从 “可用” 迈向 “好用”，而 AI 算力芯片在新一轮 AI 浪潮及国际局势变化的推动下，国产化发展迎来关键节点。在数字经济背景下，算力在数字产业化中驱动数据中心建设，提供算力服务；在产业数字化中满足实体产业生产的硬件与服务需求，成为产业升级的重要支撑。 在国内，算力产业作为生产制造业，上下游厂商通过股权或业务紧密相连，形成了中科院系、华为系、中电子系等主要体系。中科院系以海光芯片为核心，中科曙光及 ODM 为主要整机厂，构建了兼容性良好的 ×86 信创服务器体系；华为系凭借鲲鹏 + 昇腾芯片，联合四川长虹、高新发展等硬件生态合作伙伴，打造自主可控程度更高的 Arm 信创服务器体系；中电子系则以飞腾芯片为核心，中国长城为主要整机厂，形成了高自主可控的 Arm 信创服务器体系。…